Ejecta Size Distribution by Hypervelocity Impact

نویسندگان

چکیده

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Early-stage ejecta velocity distribution for vertical hypervelocity impacts into sand

0019-1035/$ see front matter 2010 Elsevier Inc. A doi:10.1016/j.icarus.2010.05.025 * Corresponding author. E-mail address: [email protected] (B The ejecta dynamics during main-stage excavation flow in a cratering event have previously been well characterized, particularly for vertical impacts. In this experimental study, we present new results addressing the early-time, lowangle, high-...

متن کامل

Hypervelocity Impact on Rock

Concerted research efforts are being made to find new means of rock disintegration for more rapid, efficient excavation. Water jets, metallic jets and hypervelocity projectiles have been found to cut or break rock with varying degrees of efficiency depending upon several parameters, which are being defined by research in Russia, Britain and the United States. Optimum performance of high velocit...

متن کامل

Cumulative Mass-velocity Distribution of Impact Ejecta in Oblique Impacts

Introduction: The cumulative mass M(>ve) of impact ejecta with velocities higher than ve (hereafter we call this cumulative mass-velocity (CMV) distribution) is one of the most important parameters for understanding quantitatively the morphology of ejecta blankets around craters or the surface evolution of planetary bodies. A scaling law on CMV distribution has been formulated based on the data...

متن کامل

Early-stage Ejecta Velocity Distribution

Introduction: The ejection velocity distribution of an impact event determines the emplacement of material on planetary bodies. Dimensional analysis[1] predicts a single power law relationship between ejection velocity and time (or ejection position) for main-stage excavation. At very early times, however, when energy and momentum are still being coupled to the target, “[t]he power-law expressi...

متن کامل

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: The Review of High Pressure Science and Technology

سال: 2014

ISSN: 0917-639X,1348-1940

DOI: 10.4131/jshpreview.24.29